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量化金融是强调利用数理手段和计量统计知识,定量而非定性地开展工作。基于逻辑回归的机器学习是量化投资策略中的基础策略之一,常用于数据挖掘、经济预测等领域。<br/>
在数据集中较大的情况下,朴素贝叶斯算法可以表现出较高的准确里,在实际应用场景中,算法本身也比较简单、稳定。本乐投体育 国际米兰-乐投体育国际米兰官方合作-letou-online.com程将由资深量化投资讲师为您讲解量化投资中的基础策略,为后续量化投资进阶版策略学习打下基础。
在股票市场中,资金实力强,股本比较雄厚的股票在总市值中占有很大的比重,除此之外,还有相对流通盘较小的小市值股票,小市值的股票反而更容易带来超额收益
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随机森林的技术指标集成模型是量化投资中的进阶版投资策略之一,是一种灵活的、便于使用的机器学习算法。大多数情况下,即使没有超参数调整,也会带来好的结果
行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略,是根据不同行业的区间表现差异性进行轮动配置,力求能够抓住区间表现较好的行业、剔除表现不佳的行业,以提高收益。
神经网络策略即多层感知器交易策略,是量化投资策略之一,可用于对股票价格的时间序列进行预测,并对资产组合的权重配置进行实时调整。
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