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神经网络策略即多层感知器交易策略,是量化投资策略之一,可用于对股票价格的时间序列进行预测,并对资产组合的权重配置进行实时调整。
行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略,是根据不同行业的区间表现差异性进行轮动配置,力求能够抓住区间表现较好的行业、剔除表现不佳的行业,以提高收益。
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信用评分卡是衡量信用风险的一种方式,根据客户历史数据,计算评分卡打分,从而量化信用风险,决定是否授信、授信额度等。信用评分卡的审批速读更快、标准统一、透明、结果更容易解读。
时间序列分析是近代计量经济和金融市场的许多研究成果的基础,近些年来,时间序列分析飞速发展,特别是在非平稳时间序列和波动率建模方面获得了极大进展,已成为经济、金融定量分析的主流方法之一
信用风险也是目前商业银行所面临的重大风险之一。因此,加强对信用风险的管理,可以促进商业银行的发展。其中,信用风险的评估计量是企业信用风险管理的核心环节。
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Python可以获取常用的、详尽的金融数据,并整合、整理成正确的、便于我们使用的数据。<br/>在本乐投体育 国际米兰-乐投体育国际米兰官方合作-letou-online.com程中将会从基础到实战,全面地解析Pyhton与量化投资。
在股票市场中,资金实力强,股本比较雄厚的股票在总市值中占有很大的比重,除此之外,还有相对流通盘较小的小市值股票,小市值的股票反而更容易带来超额收益
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量化金融是强调利用数理手段和计量统计知识,定量而非定性地开展工作。基于逻辑回归的机器学习是量化投资策略中的基础策略之一,常用于数据挖掘、经济预测等领域。<br/>
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